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解説
画像処理の基礎から応用までを，Python+OpenCVで体系的に学べる入門書です．120本の短いサンプルコードを通して，色変換やフィルタ処理から物体検出，速度測定まで段階的に習得できます．初学者でも実践力が身につき，生成AI時代に通用する土台を築けます．
詳細な内容はこちら
目次
イントロダクション1 Pythonで容易になった画像処理イントロダクション2 サンプルで学ぶ自習の進め方
イントロダクション3 Windows/Mac/ラズベリー・パイで始める
イントロダクション4ディジタル画像の基礎知識
Appendix1 体験のための画像処理プログラム
第1章画像処理の前に…基本操作をマスタしよう
第2章 色変換
第3章 図形描画
第4章 サイズ変換
第5章 画像をぼかすフィルタ
第6章 エッジを抽出するフィルタ
第7章 膨張/収縮
第8章 明るさ調整
第9章 加工
第10章 回転/合成
第11章 検出
第12章 便利ワザ
第13章 車や人
やさしい画像処理入門【PDF版】のレビュー
