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解説

　プログラミング初心者でも安心の，コピペで動く豊富な画像処理/動画処理のサンプル・プログラムを150も収録．コードのアレンジに応じても画像や動画が変化するため，視覚的な理解もしながら学習を進められます．Windowsパソコンがあればすぐ始められます．

※ 本コンテンツは，2025年4月22日発売の『初めてのOpenCV画像処理』をPDFファイルとしたものです.




詳細な内容はこちら

目次

第0部　画像処理を始める前に知っておきたいこと
イントロダクション　画像処理を始めてみませんか
第1章　150プログラムの中身
第2章　開発環境の構築と新規プロジェクトの作成方法
第3章　画像処理プログラムの基本構造
第4章　動画処理プログラムの基本構造
第5章　ウェブ・カメラでリアルタイム画像処理，プログラムの基本構造
第6章　画像の基礎知識

第1部　静止画像
第1章　色の変換
第2章　明るさの調整
第3章　色フォーマット変換
Appendix1　白黒の粗密 濃淡表現
第4章　変形/移動
第5章　拡大/縮小
第6章　ぼかし(ローパス)
第7章　輪郭の検出(ハイパス)
第8章　膨張収縮によるノイズ除去
第9章　ターゲット抽出3
第10章　合成
第11章　分析
Appendix2　特殊加工

第2部　動画像
第1章　基本動画処理
第2章　動きや明るさの変化検出
第3章　全体の特徴を知る
第4章　時空間フィルタの世界
第5章　物体検出
第6章　特殊な効果

第3部　応用事例
第1章　第1部の基本処理を組み合わせて「ひび割れ検出」
第2章　HSV表色系を使用した領域抽出
第3章　マーカにシールを利用したカメラ位置のずれ検知
第4章　2枚の画像を任意の横サイズでステレオ画像化する
第5章　ステレオ画像から距離計測…SAD によるステレオ・マッチング
第6章　垂直成分を手掛かりとした水平エッジ付きSADによるステレオ・マッチング
第7章　立体感最大のエッジ検出結果を獲得する「視差情報評価に基づくケニー・エッジ検出」
第8章　カメラとフレーム間差分を使用した動き検知

第4部　画像の評価
第1章　領域抽出結果のノイズ評価
第2章　画質の評価方法
第3章　動画への応用

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