コンテンツコード | DPMIF202503 |
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著者 | Interface編集部 |
発行元 | CQ出版社 |
価格(ライセンス料金) | 1,430円 |
仕様 | 本誌243ページ PDF 約48Mバイト |
発行日 | 2025/03/01 |
更新日 | 2025/01/23 |
制限 | ダウンロード制限: サービス停止まで |
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ライセンス条件 | ●本書は著作物であり,著作権法により保護されています.本書の一部,または全部を著作権者に断りなく,複製または改変し他人に譲渡すること,インターネットなどに公開することは法律により固く禁止されています.違反した場合は,民事上の制裁および刑事罰の対象となることがあります. ●本書は,CQ出版社から出版された,2025年3月1日発行の同タイトルの雑誌・書籍をPDFファイルとしたものです.電子版制作の都合上,オリジナルの書籍と比べて,一部の書体や線の太さ・種類が変更になっている場合があります.また,電子版という性格から,オリジナルの書籍と同一のプリント品質は保証できません.ご了承ください. ●予告なく,本サービス(Tech Village 書庫&販売)を一時休止または終了することがあります.サービス休止時やサービス終了後は,本コンテンツをダウンロードまたは閲覧できなくなります. |
解説
※ 本コンテンツは,2025年1月24日発売の『Interface 2025年3月号』をPDFファイルとしたものです
画像による異常検出&ローカルLLM作り
仕事のための生成AI
【別冊付録】やり直しのためのコンピュータ技術 Vol.5 プログラミングの基礎と実践
【新連載】説明可能なAI
【新連載】ESP32ハードウェア実力チェック
目次
画像による異常検出&ローカルLLM作り仕事のための生成AI
画像による異常検出の精度向上を例に使いこなし術を学ぶ
イントロダクション 設計開発での利用拡大中!生成AIの現在とこれから
【第1部 異常画像を作るレッスン】
Pythonでサッと試せる!ハードウェア&ソフトウェアの準備
第1章 レッスンを始める前に…生成AI実行環境の構築
GPU不要!PCやGoogleColabでも試せるプロンプトで指示するだけでOK
第2章 レッスン(1)…テキストから画像を生成する
インペインティング機能を使って任意の場所に異常を作り込む
第3章 レッスン(2)…画像の一部を加工する
【第2部 本気で使いたい人向け 生成AIチューニング術】
パラメータ調整から画像→画像変換まで30超の技を紹介
イントロダクション 思い通りの画像を作るには…チューニングが必須!
画像の細やかさや再現性,全体の雰囲気など思い通りに操作するにはここから
第1章 基本のパラメータ…Seed/Strength/Steps/CFGscaleの調整
狙い通りの画像を作れるようになる30の実験
第2章 ネガティブ・プロンプト/バッチ処理/新モデル/画像サイズ/CPUオフロード/輪郭強調
異常検出モデルの訓練用データ生成やきめ細かな制御で威力を発揮
第3章 画像→画像変換の技Image-to-Image/ControlNet/IP-Adapter
【第3部 画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組み】
コンポーネント(部品)を組み合わせてパイプラインを構成する
第1章 画像生成AIの基礎知識と生成プロセス
テキストや画像の生成から画像解析まで
第2章 300行で理解する拡散モデル
【第4部 生成AIを活用したデータ拡張による異常分類モデルの精度検証】
Stable Diffusion+LoRAでトライ
第1章 ステップ(1)…少量の異常画像で学習する
拡張機能ControlNetの適用やDiffusersを使った大量生成を試す
第2章 ステップ(2)…学習したモデルで異常画像を生成する
実画像と異常画像を組み合わせ,4つの学習モデルを作ってみる
第3章 ステップ(3)…分類モデルの学習と学習済みモデルでの評価
【第5部 ローカルLLM活用基礎知識】
多くのLLMモデルに対応!基本のチャット機能からRAG,画像認識&生成も
第1章 ローカルLLM用新定番UIOpenWebUIを使ってみる
Appendix1 ローカルLLMモデル選択ガイド
Appendix2 ローカルLLM環境OpenWebUI+Ollamaスタートアップ・ガイド
不足しがちなストレージ容量問題を解決
第2章 外付けSSD上でローカルLLM開発環境を作る
【第6部 実機でローカルLLM活用】
音声認識/音声合成/応答判定全てをローカル実行できる
第1章 ラズパイ×ローカルLLMで作る音声会話システム
【第7部 仕事で使うなら押さえておきたい!生成AI活用の課題】
従来手法との比較から現実的な課題まで
第1章 生成AIで作ったデータはAIの学習に使えるのか?
業務に必要な判断の根拠を示す
第2章 大規模言語モデルを使った説明可能AI
仕事を助ける生成AI活用その前に…前提として把握しておくべきポイント
第3章 日本や世界におけるAI関連のルール作り
学習データの権利リスクを低減した
第4章 画像生成AI「MitsuaLikes」の概要
【AI画像処理】
生成AI×エッジ・デバイスでAI画像認識〈第4回〉
ラズベリー・パイ+USBカメラで画像認識
最終回 生成AI×エッジ・デバイスでAI画像認識〈第5回〉
FPGA+カメラ・モジュールで画像認識
最終回 ラズパイでエッジAI〈第5回〉
時系列の骨格情報から行動を認識する
【人工知能や科学計算】
新連載 説明可能なAI〈第1回〉
AIモデルが重視している特徴を抽出…線形回帰モデルの場合
【OS使いこなし】
Yocto Projectではじめる組み込みLinux開発入門〈第16回〉
ROCK4C+編(7)…Bluetooth機能を動かす
【IoTマイコンESP32】
新連載 ESP32ハードウェア実力チェック〈第1回〉
GPIO端子の出力電流
【Raspberry Piライフ】
IoTシステム構築塾〈第5回〉
センサ・データ受信&MQTT送信…ゲートウェイのアプリ開発
【画像評価】
ラズパイで体験!CMOSイメージセンサ性能の測定評価〈第11回〉
picameraからpicamera2への移行
【テクノロジー掘り下げ】
便利クレート探偵団〈第8回〉
ビット・フィールド構造体⇔バイト列のシリアライズ/デシリアライズを簡単にするdeku
【回そう!モータ】
毎号実験!自律移動ロボット〈第11回〉
駆動モジュールを応用してドア開閉装置を作る
【ニュース&レポート&お知らせ】
Dojo通信〈第7回〉
松本(長野県)編
【別冊付録】
やり直しのためのコンピュータ技術 Vol.5
プログラミングの基礎と実践