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解説
2014年くらいから注目を集めるディープ・ラーニングは，画像認識，翻訳，音声認識など，さまざまな場面で利用されています．省人化，無人化，ロボット化の鍵となる技術で，世界中のエンジニアに研究，利用されています．もちろん皆さんのスマホにもディープ・ラーニング技術は多数，利用されています．
本書では，ディープ・ラーニング技術の基礎知識と，それをどのように「動くプログラム」に落とし込むのかについて，ステップ・バイ・ステップで解説しています．また，ラズベリー・パイなる小型コンピュータ・ボードで動かす方法についても解説しています．
本書で扱うDNN，RNN，CNN，AEは，ディープ・ラーニングの基礎的な技術です．これから仕事で人工知能を扱うエンジニアには必須の知識です．
※本書は2018年発刊の同タイトル（ボード・コンピュータ・シリーズ)ではフレームワークにChainer を使っていました．今回はTensorFlowに対応しました．内容は同一です．
※ 本コンテンツは，2023年3月15日発売の『改訂TensorFlow版 算数＆ラズパイから始めるディープ・ラーニング』をPDFファイルとしたものです.
詳細な内容はこちら
目次
プログラミングができなくても大丈夫!はじめに 自宅で1人で試して合点
全プログラム付きですぐに
本書の歩き方
第1部 ディープ・ラーニングの世界へようこそ
個人でもスゴいことがアイディア次第!
第1章 できるようになること
画像/データ分析/音声…得意分野丸見え!
第2章 必修の3大アルゴリズム
ディープ・ラーニングの長所
第3章 音声や画像処理の知識がなくても大丈夫
第2部 ラズパイ&PC試すための準備
Googleが作っているフレームワーク
第1章 開発環境にTensorFlowを選んだ理由
ディープ・ラーニングのフレームワーク
第2章 TensorFlowのインストール
お手軽Python環境
第3章 Anacondaのインストール
サンプル・プログラムを使った
第4章 TensorFlowの動作確認
OS，TensorFlow，TS-Agentsのインストール
第5章 ラズベリー・パイの準備
なくても動くけど学習はどうしても時間がかかるから…
第6章 GPUボードの設定WindowsOS編
Appendix 番外編…LinuxOSのPCを作る
第3部 持ってる人はココから…ラズパイで体験
エンジン音で車種判定やMyロボの異常検知などに
第1章 体験(1)…音でお菓子認識
画像処理を知らなくてもOK! きのことたけのこを判別してみる
第2章 体験(2)…画像認識1(お菓子の種類)
ペットの判定や果物の出荷検査に
第3章 体験(3)…画像認識2(本物/偽物)
第6部で解説する自動運転や対戦AIのもとをまずは
第4章 体験(4)…迷路脱出
スマート・スピーカや自動操縦に
第5章 体験(5)…話者認識
第4部 算数&プログラミング練習ステップ・バイ・ステップ
人間の脳に近い?! ニューラル・ネットワークをAND回路から
第1章 イメージでつかむ!ディープ・ラーニング
基本原理を理解する!
第2章 算数で解きほぐすニューラル・ネットワーク
TensorFlowの使い方も覚えてしまおう
第3章 プログラミング・ステップ1…最小構成ニューラル・ネットワーク
いろいろなパターンを試して腕みがき
第4章 プログラミング・ステップ2…層数や入出力を増やす
ここまで来るといろいろできそう
第5章 プログラミング・ステップ3…突入!ディープ・ラーニング・ワールド
3大ディープ・ラーニングのさわりを体感してみる
第6章 プログラミング・ステップ4…初めての畳み込みニューラル・ネットワーク
第5部 画像/データ解析/音声…3大アルゴリズム体感
定番データセットの文字認識で体験
第1章 画像向きCNN(1)…手書き認識
画像の収集や学習を体験
第2章 画像向きCNN(2)…感情認識
「予測が得意」なアルゴリズムを体験
第3章 データ分析向きRNN(1)…値の未来予測
人間のアシスタントとして一大分野に発展するかも
第4章 データ分析向きRNN(2)…文章の自動生成
学習データが不要の便利なアルゴリズムを体験
第5章 音声/画像生成向きオートエンコーダ(1)…ノイズ・フィルタ
単純作業を劇的に減らせる可能性がある「変分オートエンコーダ」
第6章 音声/画像生成向きオートエンコーダ(2)…筆跡生成
第6部 自動運転や対戦AIのもと深層強化学習
プロローグ 深層強化学習をマスタした方がよい理由
未来への1歩
第1章 ステップ1…基となるQラーニングの仕組み
シンプルな迷路を例に
第2章 ステップ2…数式でひも解くQラーニング
「なんとなくわかってきた」からのステップアップ
第3章 ステップ3…プログラミングで理解するQラーニング
Qラーニングを理解したらいよいよ
第4章 ステップ4…プログラミングで理解する深層強化学習
ついに人間と対決！
第5章 深層強化学習総仕上げ…成長して強くなるAIづくり
改訂TensorFlow版 算数＆ラズパイから始めるディープ・ラーニング【PDF版】のレビュー
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