| コンテンツコード | DP51041 |
|---|---|
| 著者 | 桑野 雅彦 |
| 発行元 | CQ出版社 |
| 価格（ライセンス料金） | 770円 |
| 仕様 | 本文38ページ PDF 約12Mバイト |
| 発行日 | 2022/02/01 |
| 更新日 | 2022/01/31 |
| 制限 | ダウンロード制限： サービス停止まで |
|---|---|
| ライセンス条件 | ●本書は著作物であり，著作権法により保護されています．本書の一部，または全部を著作権者に断りなく，複製または改変し他人に譲渡すること，インターネットなどに公開することは法律により固く禁止されています．違反した場合は，民事上の制裁および刑事罰の対象となることがあります． ●本書は，CQ出版社から出版された，2022年2月1日発行の同タイトルの雑誌・書籍をPDFファイルとしたものです．電子版制作の都合上，オリジナルの書籍と比べて，一部の書体や線の太さ・種類が変更になっている場合があります．また，電子版という性格から，オリジナルの書籍と同一のプリント品質は保証できません．ご了承ください． ●予告なく，本サービス（Tech Village 書庫＆販売）を一時休止または終了することがあります．サービス休止時やサービス終了後は，本コンテンツをダウンロードまたは閲覧できなくなります． |
解説
※ 本コンテンツは，2022年2月1日発行の『超並列演算器NVIDIA GPU入門』をPDFファイルとしたものです．
ゲームや組み込みAI，科学計算で利用されているGPU(Graphics Processing Unit)の実践入門書です．本書では，NVIDIA社のGPUスタータキットJetson Nanoを使って，GPUのハードウェアを意識した並列処理プログラミングを紹介しています．演算結果を粒子の動きで観賞できる物理シミュレータの作成を目標に，C言語の文法とほぼ同じCUDA Cを使って行列演算のサンプル・プログラムを作成します．GPUの難しい説明はほどほどに，GPUの基本から行列演算の高速化までを丁寧に解説しています．
※本書は，雑誌「トランジスタ技術」2020年2月号～2020年6月号に掲載した連載記事「超並列接続演算器VVIDIA GPU入門」(全5回)を冊子にまとめたものです．
目次
〈1〉始めの一歩！ 1個のコアで足し算〈2〉50倍速！ 1024個のコアをいっせい運転
〈3〉1024個の粒子に絵を描かせる
〈4〉高速化のかぎ「シェアード・メモリ」の最適化
〈5〉最適化したGPUのパフォーマンス
超並列演算器NVIDIA GPU入門【PDF版】のレビュー
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